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30개+ 무료 개강 룩 프롬프트

AI로 새학기 개강 코디를 자연스럽게 연출하고 이미지·영상으로 완성할 수 있습니다.

요즘 검색되는 개강 룩을 사진 한 장으로 빠르게 만들어야 할 때가 많습니다. 이 효과는 셔츠·가디건·블레이저·데님·스니커즈 같은 새학기 필수 아이템 분위기를 살려, 깔끔한 캠퍼스 코디 느낌으로 스타일을 정리해 드립니다. 프로필, 인스타 피드, 릴스·틱톡 썸네일, 유튜브 쇼츠까지 활용하기 좋도록 30개+ 개강 룩 AI 프롬프트를 모아, 과하지 않게 자연스럽고 현실적인 결과를 빠르게 생성할 수 있습니다.

2.9M+

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활성 사용자

30개+ 개강 룩 AI 프롬프트:
복사·붙여넣기로 새학기 OOTD 완성

요즘 ‘개강 룩’으로 캠퍼스 데일리룩, 새학기 소개팅 룩, 개강 첫날 코디, 학과 MT 룩까지 한 번에 만들고 싶을 때가 많습니다.
셔츠+니트 조합, 후드·맨투맨 캐주얼, 단정한 셋업, 봄 가디건 레이어드처럼 상황별 스타일을 이미지로 바로 생성할 수 있도록, 이 Gemini Nano Banana Pro 개강 룩 프롬프트를 준비했습니다.
아래에서 Gemini AI 개강 룩 프롬프트를 확인한 뒤 이미지를 탭하여 문구를 복사해 Nano Banana Pro에 붙여넣으면, 자연스러운 캠퍼스 배경과 체형에 어울리는 코디 결과를 빠르게 얻을 수 있습니다.

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개강 룩 템플릿을 더 불러오는 중입니다...

AI로 완성하는 개강 룩
Nano Banana Pro 프롬프트로 OOTD 이미지 제작

요즘 검색이 많은 ‘개강 룩’ 이미지를 빠르게 만들고 싶으신가요? 룩별 무드, 배경, 스타일을 프롬프트로 정리해 한 번에 결과물을 얻고 싶을 때 Filmora의 고급 AI 이미지 생성기가 도움이 됩니다. Google의 Nano Banana 모델 기반(곧 Nano Banana Pro 연동 예정)으로 캠퍼스 스트릿, 미니멀, 프레피, Y2K 등 다양한 개강 룩 콘셉트를 자연스럽게 생성할 수 있습니다.
착장 분위기와 아이템 디테일이 또렷하게 보이는 결과물을 제작할 수 있으며, 프로필 사진, 인스타 OOTD, 썸네일, 쇼츠/릴스용 비주얼까지 플랫폼에 맞게 활용하기 좋습니다.

프롬프트 한 줄로 개강 룩 이미지 생성

gemini nano banana pro ai comic prompt

프롬프트 한 줄로 개강 룩 이미지 생성

개강 첫날 코디, 주간 OOTD, 동아리 OT 룩, 캠퍼스 데일리룩 등 필요한 포맷에 맞춰 이미지를 생성할 수 있습니다. 프롬프트에 원하는 스타일(예: 프레피, 캐주얼, 미니멀)과 촬영 구도(전신, 반신, 거울샷), 배경(캠퍼스, 강의실, 도서관)을 포함하면, Google의 Nano Banana 모델 기반 Filmora 데스크톱 AI 이미지 생성기가 자연스러운 착장 비율과 분위기를 반영해 결과물을 제작합니다.

  • 복사-붙여넣기 프롬프트 - 바로 사용 가능한 16개 이상의 프로급 프롬프트를 빠르게 적용할 수 있습니다.
  • 다양한 스타일 지원 - 프레피, 미니멀, 스트릿, Y2K 등 개강 룩에 자주 쓰이는 무드를 자연스럽게 생성합니다.
  • 레퍼런스 이미지 지원 - 보유한 착장 사진이나 참고 이미지를 업로드해 톤과 느낌을 맞출 수 있습니다.

필모라 템플릿으로 개강 룩 릴스·쇼츠를 빠르게 제작

ai comic videos in the filmora app

필모라 템플릿으로 개강 룩 릴스·쇼츠를 빠르게 제작

필모라 대스크톱과 필모라 모바일 앱에서는 Nano Banana Pro 연동 템플릿을 활용해 사진을 개강 룩 영상 콘텐츠로 자연스럽게 변환할 수 있습니다. 이동 중에도 OOTD 영상, OOTD 클립, 개강 준비 브이로그 하이라이트 제작에 적합합니다.

  • 사전 제작 템플릿 - 개강 룩 OOTD, 캠퍼스 무드, 데일리 코디 등 활용도 높은 프리셋 템플릿을 확인할 수 있습니다.
  • 프롬프트 없이 즉시 생성 - 사진 업로드 → 템플릿 선택 → 즉시 생성 흐름으로 간편합니다.
  • 세부 커스터마이징 - 필요 시 고급 설정에서 커스텀 프롬프트 입력도 지원합니다.
  • 사진을 영상으로 변환 - 정적인 룩 사진을 자연스러운 시퀀스로 자동 구성합니다.
  • 음악·효과음 내장 - 릴스/쇼츠에 어울리는 배경음악과 효과음을 간편하게 적용할 수 있습니다.

OOTD 완성도를 높이는 자막·텍스트 디자인 추가

speech bubble text feature in filmora

OOTD 완성도를 높이는 자막·텍스트 디자인 추가

Nano Banana Pro로 이미지 안 텍스트 표현이 가능하더라도, Filmora 텍스트 도구를 사용하면 제목, 가격/정보, 아이템 리스트, 날짜·장소 등 핵심 정보를 더 깔끔하게 정리할 수 있습니다. 개강 룩 OOTD 게시물과 영상에 어울리는 폰트·스타일로 가독성과 완성도를 높일 수 있습니다.

  • 🗨️ 말풍선·라벨 스타일– 태그형 라벨, 캡션 박스, 포인트 배지 등 다양한 형태로 강조할 수 있습니다.
  • 🔤 폰트·언어 지원 – 한글 텍스트에 어울리는 폰트와 스타일을 적용할 수 있으며, 다국어 입력도 지원합니다.
  • 🎨 타이포 그래픽 편집 – 자동 크기 조절, 곡선 텍스트, 그림자, 컬러 강조, 텍스처 등 디테일 편집이 가능합니다.

개강 룩 이미지 생성 관한 질문

개강 룩 프롬프트는 셀카나 전신 사진을 기반으로 새학기 분위기의 캠퍼스 스타일로 자연스럽게 변환해 주는 이미지/영상 스타일 효과입니다. 니트, 셔츠, 가디건, 후드, 데님, 로퍼 같은 대표적인 개강 코디 무드와 색감, 톤을 AI가 자동으로 맞춰 결과물을 생성해 줍니다.
가능합니다. 많은 제작자들이 개강 룩 프롬프트를 활용해 3장, 4장 이상의 코디 변주 컷을 만들어 인스타 슬라이드, 틱톡/유튜브 쇼츠 전후 비교, OOTD 형식의 콘텐츠로 사용하고 있습니다.
가능하지만, 보통 한 번의 생성으로 완성된 전체 OOTD을 한꺼번에 만들기보다는 스타일 키워드를 바꿔가며 여러 번 생성하는 방식이 더 안정적입니다. 같은 사진으로 색감과 코디 포인트를 달리하면 개강 룩 OOTD 느낌의 결과물을 쉽게 모을 수 있습니다.
아래 순서대로 진행하면 됩니다.
  1. AI 이미지/영상 생성 도구에 접속합니다.
  2. 사진 스타일 변환 또는 이미지 생성 기능을 선택합니다.
  3. 개강 룩에 맞는 프롬프트를 복사해 붙여넣습니다.
  4. 원하는 분위기(캠퍼스, 미니멀, 프레피, 캐주얼 등)를 함께 지정한 뒤 생성합니다.

필모라로 개강 룩 생성하는 방법

요즘 검색에서 많이 보이는 개강 룩 스타일을 AI로 빠르게 만들어 보고 싶다면, 아래 단계대로 진행하면 됩니다. 현재 Filmora에서 Nano Banana Pro를 직접 사용할 수는 없지만, 곧 통합될 예정입니다. 지금도 Nano Banana 모델을 사용해 개강 룩 콘셉트의 AI 이미지(OOTD, 프로필 이미지, 썸네일용 컷)를 생성할 수 있으며, 같은 프롬프트로 Nano Banana Pro와 Nano Banana 결과를 비교할 수도 있습니다. AI 이미지 생성이 처음이어도 문제없습니다. 이 가이드는 프롬프트로 개강 룩 AI 이미지를 1분 내로 생성하는 과정을 쉽게 안내합니다.

Step 1 AI 이미지 생성기 활성화
Filmora 최신 버전을 실행한 뒤 프로젝트를 생성하고, "스톡 미디어"를 클릭한 다음 미디어 패널에서 "AI 이미지"를 선택합니다.
pc step pic
Step 2 텍스트로 개강 룩 이미지 생성
Nano Banana 모델을 선택한 후 개강 룩 콘셉트에 맞는 개강 룩 프롬프트 를 입력하고, "생성"를 클릭하여 AI 이미지를 생성합니다.
pc step pic
Step 3 AI 생성 이미지 다운로드 및 내보내기
이미지가 생성되면 미리보기에서 결과를 확인하고 다운로드 버튼을 눌러 저장합니다. 필요 시 타임라인에 드래그해 편집한 뒤 스냅샷을 찍거나, 내보내기로 최종 이미지를 저장할 수 있습니다.
pc step pic
  • 1:AI 이미지 생성기 활성화
    Filmora 최신 버전을 실행한 뒤 프로젝트를 생성하고, "스톡 미디어"를 클릭한 다음 미디어 패널에서 "AI 이미지"를 선택합니다.
  • 2:텍스트로 개강 룩 이미지 생성
    Nano Banana 모델을 선택한 후 개강 룩 콘셉트에 맞는 개강 룩 프롬프트를 입력하고, "생성"를 클릭하여 AI 이미지를 생성합니다.
  • 3:AI 생성 이미지 다운로드 및 내보내기
    이미지가 생성되면 미리보기에서 결과를 확인하고 다운로드 버튼을 눌러 저장합니다. 필요 시 타임라인에 드래그해 편집한 뒤 스냅샷을 찍거나, 내보내기로 최종 이미지를 저장할 수 있습니다.